前言

最近mq越来越火，很多公司在用，很多人在用，其重要性不言而喻。

那么，我们为什么要使用mq呢？

1 传统模式有哪些痛点？

1.1 痛点1

有些复杂的业务系统，一次用户请求可能会同步调用N个系统的接口，需要等待所有的接口都返回了，才能真正的获取执行结果。

这种同步接口调用的方式总耗时比较长，非常影响用户的体验，特别是在网络不稳定的情况下，极容易出现接口超时问题。

1.2 痛点2

很多复杂的业务系统，一般都会拆分成多个子系统。我们在这里以用户下单为例，请求会先通过订单系统，然后分别调用：支付系统、库存系统、积分系统 和 物流系统。系统之间耦合性太高，如果调用的任何一个子系统出现异常，整个请求都会异常，对系统的稳定性非常不利。

1.3 痛点3

有时候为了吸引用户，我们会搞一些活动，比如秒杀等。如果用户少还好，不会影响系统的稳定性。但如果用户突增，一时间所有的请求都到数据库，可能会导致数据库无法承受这么大的压力，响应变慢或者直接挂掉。

对于这种突然出现的请求峰值，无法保证系统的稳定性。

2 为什么要用mq？

对于上面传统模式的三类问题，我们使用mq就能轻松解决。

2.1 异步

对于痛点1：同步接口调用导致响应时间长的问题，使用mq之后，将同步调用改成异步，能够显著减少系统响应时间。

系统A作为消息的生产者，在完成本职工作后，就能直接返回结果了。而无需等待消息消费者的返回，它们最终会独立完成所有的业务功能。

这样能避免总耗时比较长，从而影响用户的体验的问题。

2.2 解耦

对于痛点2：子系统间耦合性太大的问题，使用mq之后，我们只需要依赖于mq，避免了各个子系统间的强依赖问题。

订单系统作为消息生产者，保证它自己没有异常即可，不会受到支付系统等业务子系统的异常影响，并且各个消费者业务子系统之间，也互不影响。

这样就把之前复杂的业务子系统的依赖关系，转换为只依赖于mq的简单依赖，从而显著的降低了系统间的耦合度。

2.3 消峰

对于痛点3：由于突然出现的请求峰值，导致系统不稳定的问题。使用mq后，能够起到消峰的作用。

订单系统接收到用户请求之后，将请求直接发送到mq，然后订单消费者从mq中消费消息，做写库操作。如果出现请求峰值的情况，由于消费者的消费能力有限，会按照自己的节奏来消费消息，多的请求不处理，保留在mq的队列中，不会对系统的稳定性造成影响。

那么，引入mq之后会带来哪些问题呢？

我们下回分解。