前几天 DeepSeek 发了 V4,官网直接打2.5折,我当晚就把 Claude Code 的后端切过去了。用了两天,跑了几个项目,有些话想说。

先说背景。我一直是 Claude Code 的重度用户,写代码、改 bug、搭项目基本都靠它。但说个现实的问题,Claude Code 的 API 费用不便宜。如果你是 Max 模式火力全开地跑,一个稍微复杂点的功能调几轮,一两刀就没了。一个月下来,几百块打底。
所以看到 DeepSeek V4 不但性能对标 Claude Opus 4.6,还兼容 Anthropic API 格式,价格直接打骨折,我只能说,懂的都懂。
这篇文章就是我把 DeepSeek 接入 Claude Code 的完整过程,加上实际写了两天代码之后的真实体验。
一、获取 DeepSeek API Key
第一步很简单,去 DeepSeek 官网找到 API 开放平台。注册账号之后在后台创建 API Key,复制下来保存好。


这个 Key 只显示一次,记得马上复制。后面配置 Claude Code 会用到。

价格方面,DeepSeek V4 目前是官网直接八折,百万 token 的输入价格不到 Claude 的十分之一。这也是我折腾这趟的核心动力,说白了就是省钱。
二、安装 Claude Code
如果你还没装 Claude Code,两行命令的事。
macOS、Linux、WSL 用这个,
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Windows PowerShell 用这个,
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
装完验证一下,
claude --version
看到版本号就说明装好了。npm 也能装,但不推荐,官方脚本省心很多。
三、通过 CC Switch 配置 DeepSeek
Claude Code 本身只支持 Anthropic 的 API,想切到 DeepSeek 需要改供应商配置。手动设环境变量当然可以,但我推荐用 CC Switch。
CC Switch 是一个统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 供应商配置的桌面工具。好处是不用记环境变量,切换模型点两下就行,MCP 和 Skills 也能统一管。
去它的 GitHub Release 页面下载对应版本,macOS 选 dmg,Windows 选 msi。
https://github.com/farion1231/cc-switch


安装运行后,点 "+" 新建配置。

在 Claude 供应商那里选 DeepSeek。

粘贴刚才官网创建的 API Key。

然后添加模型。注意名称要严格按图中的来,主模型用 deepseek-v4-pro[1m],子代理和轻量任务用 deepseek-v4-flash。

保存之后点启动,配置就生效了。

顺便提一下环境变量的方式。如果你不想装额外工具,在终端设这些变量也能达到同样效果。如果安装了 CC Switch 就不需要设置环境变量了。
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<你的 DeepSeek API Key>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4-pro[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-v4-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=maxWindows 用户把 export 换成 $env: 就行。但说实话,每次开新终端都要设一遍,还不如 CC Switch 来得方便。
四、验证 Claude Code 已接入 DeepSeek
终端输入 claude 启动。第一次在这个目录用会有个提示,选 yes。

启动之后先确认是不是真的跑在 DeepSeek 上。直接问它"你是什么模型"。

也可以通过 claude status 命令查看当前模型状态。

记住一定要开 Max 模式,不然体验不到 DeepSeek V4 的完整能力。这个模式会调用更深的推理链路,编码质量提升很明显。

五、使用实测
到这步配置基本就完成了。好不好用得跑起来才知道。我拿了两个实际任务来测,不搞 benchmark 跑分,就正常写代码。
第一个,从零生成 Flappy Bird 小游戏。
整个过程比较顺畅。它自动调用了 superpowers brainstorming skill,先确认需求和设计方向,然后才动手写代码。Skills 体系完全兼容。

代码生成完,浏览器直接跑起来了。小鸟能飞,管道能碰,分数正常计,功能完整。


第二个,待办事项管理工具。增删改查加数据持久化,同样自动调用了 Skills,一次跑通。


两个应用跑完,消耗 1.46。

简单说下真实感受。代码逻辑方面,跟原生 Claude Opus 4.6 基本在同一水平线上,工程任务完成度没问题。Skills、Agent 子代理、文件编辑这些工具调用完全兼容。前端 UI 的精致度比原生 Opus 4.6 差一点,布局对但少了那种"有设计感"的成品感。写后端逻辑和脚本的话,这个差距完全不影响。
综合下来,如果你已经是 Claude Code 用户,现在切过去完全可行,Max 模式下的编码体验和 Opus 4.6 基本持平。对前端 UI 有极致要求的,可以主逻辑用 DeepSeek,最后一步精调用 Claude 收尾。纯新手的话,先把 Claude Code 用熟,切模型不急。
说白了,哪个性价比高用哪个。
程序员嘛,闷声写代码。